NVIDIA B300
Akıl yürütme modelleri ve trilyon parametre ölçeği için
- GPU belleği
- 288 GB HBM3e
- Bellek bant genişliği
- 8 TB/s
Kurumsal GPU altyapısı
Yapay zekâ projeleriniz için kurumsal GPU kiralama
NVIDIA B300, B200, H200, H100 ve daha fazlası. Dedike GPU sunucularını ihtiyacınıza göre yapılandırıyor, kurumsal sözleşme ve teknik destekle teslim ediyoruz.
- Paylaşımsız, dedike donanım
- Aylıktan yıllığa esnek süreler
- Kurulumdan işletmeye teknik destek
10+
GPU modeli
Blackwell'den Ada Lovelace'a
8 GPU
tek sunucuda
NVLink bağlantılı HGX sistemler
2,3 TB
sunucu başına GPU belleği
HGX B300 yapılandırmasında
Çok düğümlü
küme desteği
Büyük ölçekli eğitim için
GPU kataloğu
Her iş yükü için doğru GPU
Büyük ölçekli model eğitiminden maliyet odaklı inference'a kadar en çok talep gören NVIDIA GPU'larını kurumsal koşullarla sunuyoruz.
NVIDIA B200
Blackwell nesliyle eğitimde ve inference’ta yeni standart
- GPU belleği
- 180 GB HBM3e
- Bellek bant genişliği
- 8 TB/s
NVIDIA H200
H100'ün hesaplama gücü, %76 daha fazla bellekle
- GPU belleği
- 141 GB HBM3e
- Bellek bant genişliği
- 4,8 TB/s
NVIDIA H100
Yapay zekâ altyapısının endüstri standardı
- GPU belleği
- 80 GB HBM3
- Bellek bant genişliği
- 3,35 TB/s
NVIDIA L40S
Yapay zekâ ve grafik için çok yönlü veri merkezi GPU’su
- GPU belleği
- 48 GB GDDR6 ECC
- Bellek bant genişliği
- 864 GB/s
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB bellekle Blackwell'in profesyonel gücü
- GPU belleği
- 96 GB GDDR7 ECC
- Bellek bant genişliği
- 1,6 TB/s
Neden CWCHost?
Altyapıyla değil, modelinizle uğraşın
Donanım tedariki, kurulum ve işletme yükünü biz üstlenelim; ekibiniz ürününe odaklansın.
Dedike donanım
GPU’lar yalnızca size ayrılır. Paylaşımlı kaynak, “gürültülü komşu” ya da beklenmedik performans düşüşü yaşanmaz.
Esnek kiralama süreleri
Aylık kiralamadan çok yıllık sözleşmelere kadar projenizin takvimine uyan süreler.
Hazır yazılım yığını
NVIDIA sürücüleri, CUDA, Docker ve PyTorch kurulu gelir; ilk günden çalışmaya başlarsınız.
Ölçeklenebilir mimari
Tek GPU'dan NVLink bağlantılı 8 GPU'lu sunuculara ve çok düğümlü kümelere büyüyün.
Uzman teknik destek
Kurulum, performans optimizasyonu ve sorun giderme için doğrudan mühendislerimize ulaşın.
Kurumsal süreç
Sözleşme, faturalandırma ve KVKK uyumlu veri işleme süreçleriyle kurumsal ihtiyaçlara uygun hizmet.
Kullanım alanları
Yapay zekâ ve yüksek performanslı hesaplamanın her aşaması için
LLM ve temel model eğitimi
Büyük dil modellerini sıfırdan veya sürekli ön eğitimle eğitin.
Fine-tuning ve model özelleştirme
Açık kaynak modelleri kendi verinizle özelleştirin.
Inference ve model sunumu
Modellerinizi düşük gecikmeyle, yüksek hacimde sunun.
Görüntü ve video üretimi
Diffusion ve video modelleriyle üretken içerik hatları kurun.
3D render ve VFX
3D render ve görsel efekt işlerini GPU gücüyle hızlandırın.
Bilimsel hesaplama ve HPC
Simülasyon, genomik ve veri analitiği iş yüklerini ölçekleyin.
Süreç
Nasıl çalışıyoruz?
- 01
Talebinizi iletin
Teklif formunu doldurun; GPU modeli, adet ve süre gibi temel bilgileri paylaşın.
- 02
İhtiyaç analizi
Ekibimiz iş yükünüzü değerlendirir ve en uygun yapılandırmayı önerir.
- 03
Teklif ve sözleşme
Size özel fiyat teklifini ve hizmet koşullarını iletiriz.
- 04
Kurulum ve teslim
Sunucularınız hazırlanır, erişim bilgileriniz teslim edilir; destek ekibimiz yanınızda olur.
Ekibimiz
Ekibimizle tanışın
GPU altyapısı ihtiyaçlarınızı, işi bizzat yürüten ekibimizle konuşun.
Blog
GPU altyapısı üzerine rehberler
H100, H200, B200 ve B300: Hangi GPU'yu Kiralamalısınız?
NVIDIA'nın veri merkezi GPU'larını bellek, bant genişliği ve kullanım senaryolarına göre karşılaştırdık. Projeniz için doğru GPU'yu seçmenize yardımcı olacak pratik bir rehber.
GPU Kiralamak mı, Satın Almak mı? Kurumlar İçin Karar Rehberi
Satın alma bedeli buzdağının yalnızca görünen kısmı. Enerji, soğutma, teslim süreleri ve teknolojik eskime dahil, GPU altyapısı kararında dikkate alınması gerekenler.
LLM Fine-Tuning ve Inference İçin Ne Kadar GPU Belleği Gerekir?
Model boyutu, hassasiyet ve eğitim yöntemine göre GPU bellek ihtiyacını hesaplamanın pratik yolu; 7B'den 70B'ye örnek senaryolar ve GPU önerileri.
SSS
Sıkça sorulan sorular
GPU kiralama fiyatları neden sitede yer almıyor?
Fiyatlar GPU modeline, adede, kiralama süresine ve yapılandırmaya göre önemli ölçüde değişir. Size en uygun fiyatı sunabilmek için her talebi ayrı değerlendiriyor ve kişiye özel teklif hazırlıyoruz.
Minimum kiralama süresi nedir?
Kiralamalar aylık bazda yapılır; en kısa kiralama süresi 1 aydır. Uzun dönemli projeler için 3, 6, 12 aylık ve daha uzun sözleşmeler sunuyoruz.
Sunuculara nasıl erişirim?
Sunucularınıza SSH ile tam yönetici erişimi sağlanır. İşletim sistemi ve yazılım yığını ihtiyacınıza göre hazırlanır.
GPU'lar başka müşterilerle paylaşılıyor mu?
Hayır. Kiraladığınız GPU'lar yalnızca size ayrılır; kaynaklar başka müşterilerle paylaşılmaz.
Hangi GPU'yu seçeceğimi bilmiyorum, yardımcı olur musunuz?
Elbette. Teklif formunda “Emin değilim” seçeneğini işaretleyip projenizi kısaca anlatın; mühendislerimiz iş yükünüze en uygun GPU ve yapılandırmayı önersin.
Sözleşme süresi içinde kapasiteyi artırabilir miyim?
Evet. Stok durumuna bağlı olarak sözleşme süresi içinde ek GPU veya sunucu ekleyebilirsiniz.
Projeniz için doğru GPU altyapısını birlikte planlayalım
Formu doldurun; ekibimiz ihtiyaçlarınızı değerlendirip size özel teklifle dönüş yapsın.